La question est devenue un refrain : puisque l’IA produit du texte, de la traduction et même de la voix à une vitesse inaccessible à l’humain, il suffirait d’additionner ces performances pour conclure que les métiers de la langue n’ont plus qu’à s’effacer.  Or cette conclusion repose sur un contresens, car elle confond production et responsabilité, vitesse et justesse, conformité formelle et pertinence. Qu’une IA sache “sortir” une traduction ou un texte en quelques secondes

La question peut sembler presque anachronique. À l’heure où l’anglais s’est imposé comme langue de communication consensuelle dans une grande partie des échanges internationaux, et alors que les outils de traduction instantanée assistés par l’IA se multiplient et gagnent en fluidité, pourquoi continuer à consacrer du temps, de l’énergie et des efforts à l’apprentissage des langues étrangères ? Le paradoxe est pourtant frappant. Jamais les outils de traduction n’ont été aussi

Viele meiner erwachsenen Deutschlernenden bringen eine lange Geschichte mit dem Französischunterricht mit. Sie haben Französisch in der Schule gelernt, oft über mehrere Jahre, meist verpflichtend und sehr häufig verbinden sie diese Zeit mit Frustration, Unsicherheit oder Ablehnung. Jahre später kommen sie dennoch zurück zur Sprache, aus beruflichen Gründen, aus persönlichen Motiven oder einfach aus dem Wunsch heraus, eine Sprache neu zu entdecken, deren Grundlagen noch vorhan

Viele Schülerinnen und Schüler erleben den Französischunterricht in der Schule als frustrierend. Nicht, weil sie „keine Sprachbegabung“ hätten, sondern aus ganz anderen Gründen. Französisch ist oft eine Sprache, die man lernen muss, nicht eine Sprache, die man sich ausgesucht hat. Der Unterricht findet in großen Klassen statt, häufig mit wenig Zeit für individuelles Arbeiten. Methoden bleiben manchmal abstrakt oder stark auf Grammatik fokussiert, ohne echten Bezug zur Leben