Pourquoi encore apprendre des langues étrangères à l'heure de l'IA ?

La question peut sembler presque anachronique.

À l’heure où l’anglais s’est imposé comme langue de communication consensuelle dans une grande partie des échanges internationaux, et alors que les outils de traduction instantanée assistés par l’IA se multiplient et gagnent en fluidité, pourquoi continuer à consacrer du temps, de l’énergie et des efforts à l’apprentissage des langues étrangères ?

Le paradoxe est pourtant frappant.

Jamais les outils de traduction n’ont été aussi performants, accessibles et rapides et jamais, en même temps, l’offre pour apprendre des langues n’a été aussi abondante : applications, plateformes, programmes “augmentés” par l’IA se développent à grande vitesse, promettant efficacité, personnalisation et autonomie. Si la technologie rend la compréhension immédiate possible, pourquoi cet engouement persistant pour l’apprentissage des langues ?

Ce paradoxe révèle une confusion fondamentale entre comprendre et maîtriser.

Traduire, même instantanément, ne signifie ni penser dans une langue, ni en saisir les implicites culturels, et encore moins percevoir ce qui se joue dans l’intonation, le rythme, les silences ou les détours. Une langue n’est pas seulement un code à décoder, mais une manière d’organiser le monde, de structurer la pensée et d’entrer en relation avec autrui. Or cette dimension-là échappe largement à l’automatisation.

C’est précisément ici que le rôle des professeurs de langue demeure central, non pas comme simples transmetteurs de règles ou de vocabulaire, mais comme médiateurs culturels, interprètes de nuances, passeurs de contextes.

Enseigner une langue, ce n’est pas seulement apprendre à produire des phrases correctes, c’est aider à comprendre ce qui se dit au-delà des mots, ce qui se joue dans une interaction réelle et vivante. Or, cette compétence ne relève pas de la performance technique, mais d’une expérience incarnée de la langue.

L’IA, dans ce cadre, peut être un outil précieux, elle peut soutenir la répétition, faciliter l’exposition, accompagner certaines phases de l’apprentissage, offrir des retours rapides, mais elle atteint rapidement ses limites dès qu’il s’agit d’intelligibilité réelle ou de “sentir” la langue qui permet d’éviter le contresens ou la maladresse.

Apprendre des langues étrangères aujourd’hui n’est donc pas un vestige du passé, mais un choix profondément contemporain, c’est refuser de réduire la communication à une simple transmission d’informations et affirmer que comprendre l’autre suppose plus qu’une traduction fluide.

C’est aussi reconnaître que, quelles que soient les avancées de l’IA, elle ne remplacera jamais l’expérience vivante d’un professeur de langue natif parce que l'IA ne vit pas la langue, elle la calcule.

Le paradoxe n’est alors qu’apparent : plus la technologie progresse, plus le besoin de sens, de nuance et de médiation humaine devient visible.